Motore di confronto facciale TS-GFS-Fornitore globale

3 piani, edificio A, fabbrica di micromotori spaziali, strada di Xili, distretto di Nanshan, città di Shenzhen

Adottando la tecnologia di riconoscimento facciale brevettata di base sviluppata in modo indipendente da Taishou, supporta l'analisi in tempo reale di 8 video ad alta definizione, con una capacità di rilevamento di non meno di 1000 persone al secondo e dispone di tracciamento facciale, deduplicazioneFunzione di ottimizzazione, in grado di riconoscere 50 persone al secondo, con funzioni multiple come costruzione di librerie di tag, ricerca, ricerca video, ricerca di librerie statiche, ecc. Utilizzato per stazioni, banchine, comunità, piazze commerciali, eccPer le aree di monitoraggio densamente popolate e importanti, è possibile istituire nuovi punti fissi di monitoraggio ad alta definizione o utilizzare i dati video di monitoraggio esistenti per l'avviso di riconoscimento facciale, l'istituzione di etichette, la ricerca post-post e altri scopi.

Applicazioni tipiche:

人脸识别服务器

✶4TUn host supercomputer per operazioni in virgola mobile che soddisfa i requisiti8Rilevamento del volto in tempo reale in video ad alta definizione;

✶ Dotato di monitoraggio facciale, deduplicazione e funzioni di ottimizzazione, che soddisfano il requisito di non meno di al secondo50La capacità di riconoscere le persone;

✶ Rilevamento facciale400persone/Secondi, riconoscimento facciale500Modello (espandibile a)5010000 templates), facial tag library3000Diecimila voci, ricerca facciale30Completare in pochi secondi, identificare altre caratteristiche (più tardi)Attuazione dell'aggiornamento continuo);

✶ Quattro porte di rete adattive gigabit;

✶ Registrazione in tempo reale blacklist, modifica, avviso di riconoscimento dinamico, push in tempo reale (WeChat, MMS opzionale), ricerca facciale, gestione backend.

Forma dell'attrezzatura	Montato su rack standard2UIl server
capacità di lavorazione	sostegno8Analisi in tempo reale di video ad alta definizione su strada; La capacità di rilevamento al secondo non è inferiore a1000Numero di persone, con funzioni di tracciamento facciale, deduplicazione e ottimizzazione, che soddisfano i requisiti di ogni secondo50La capacità di riconoscere le persone, con molteplici funzioni come costruzione di librerie di tag, ricerca, ricerca video e ricerca statica di librerie.
Parametri hardware	Risorse informatiche: non meno di XeonE5 8coreCPU 2Uno, non meno di2500Frequenza principale800MQuanto sopraGUPUnità di calcolo, soddisfacente8strada1080pRilevamento full frame in tempo reale di volti, targhe o incidenti stradali in video ad alta definizione.
	Risorse di archiviazione:32G DDR4Memoria,10TstoccaggioREAD5.
	Struttura del telaio: Telaio standard montato su rack, di dimensioni non superiori2U.
	Requisiti minimi relativi all'ambiente di rete:1000M/10Gauto-adattamento
	Alimentazione ridondante: supporti
	Telaio: conforme aEIA RS-310CIl telaio standard
Supporto del sistema operativo	Microsoft Windows Sever 2008/2012；Red Hat Enterprise Linex；
Supporto del sistema operativo	SUSE Linux Enterprise Server；Citrix XenServer VMware ESX
temperatura di lavoro	5℃-40℃
Identifica i parametri	Metodo di rilevamento: Rilevamento video
	Tasso di cattura delle immagini facciali: ≥90%
	Tasso di cattura effettiva per ogni età: ≥70%
	Tasso di allarme corretto: ≥85%

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